■ 목차

01. 개요

1. 광고와 산업 

2. 인공지능 레이어(layer) 구축의 필요성

02. 광고와 인공지능

1. 광고와 인공지능 레이어 구조 

  1) 자동화(automation) 

  2) 지능화(intelligence) 

  3) 개인화(personalization) 

  4) 자율화(autonomy) 

2. 거시 구조: 4대 레이어(산업표준 구조) 

3. 중간 구조: 레이어별 내부 아키텍처(모듈/서브레이어) 

  1) 데이터 레이어 내부 구조 

  2) 분석 레이어 내부 구조 

  3) 생성 레이어 내부 구조

  4) 거래･집행 레이어 내부 구조

4. 미시 구조: ‘레이어가 연결될 때’ 생기는 구조적 특징

  1) 폐루프 학습 구조(closed-loop learning)

  2) 공진화(co-optimization) 구조

  3) 산업 확장 구조(ecosystem structure)

  4) 레이어 개념의 기술적 유사성

03. 레이어의 관리 및 운영 프레임워크

1. 인공지능 레이어 관리 체계

2. 광고 인공지능의 공학적 이해

3. 크리에이티브 영역과 인공지능 운영

  1) 인공지능 활용 환경

  2) 인공지능 크리에이티브 적용 사례

04. 광고제작 단계의 인공지능 시스템 구성

1. 광고제작과 인공지능

2. 광고제작 단계의 구조

  1) 문제 정의와 목표 설정

  2) 데이터 수집과 인사이트 도출

  3) 콘셉트 설계

  4) 카피라이팅

  5) 비주얼･영상 제작

  6) 사전 평가와 자동 선별

  7) 실험 설계와 A/B 테스트 

  8) 집행 후 학습과 재생성

3. 광고제작 인공지능 시스템 구성

  1) 광고제작과 인공지능 활용

  2) 인공지능 크리에이티브 시스템 아키텍처

  3) 데이터 흐름과 피드백 구조

  4) 인공지능 활용 광고제작의 주안점

05. 광고집행 및 거래 단계의 인공지능 아키텍처 구성

1. 인공지능 기반 광고집행 구조

2. 광고집행의 핵심 기술

3. 인공지능 광고거래의 성과와 윤리

4. 인공지능 광고거래의 향후 전망과 과제

06. 광고산업의 인공지능 레이어 통합 모델과 구축 로드맵

1. 광고산업의 인공지능 통합 레이어 구조

2. 통합 레이어 메커니즘과 인프라 구축 방향

3. 인프라 구축 로드맵

  1) 단계별 진행 내용과 시기

  2) 로드맵 구축 단계별 필수 과제

07. 정부광고 업무의 인공지능 레이어 구축

1. 정부광고 업무체계의 특성과 인공지능 적용 주안점

  1) 정부광고의 특성

  2) 정부광고 인공지능 레이어 설계의 기본 원칙

  3) 정부광고 적용 인공지능 레이어 영역

2. 정부광고 인공지능 레이어 구축 전략

  1) 현실적 도입 전략 단계

  2) 정부광고 인공지능 레이어 구축 실무 로드맵(5년 계획)

  3) 정부광고 수탁기관 조직 구조에 맞춘 인공지능 운영 R&R

  4) 인공지능 정부광고 시스템과 인간 광고컨설팅의 필수적 공존

08. 결론 및 제언

1. 광고산업의 인공지능 전환이 지니는 의미

2. 광고산업의 인공지능 도입 기대효과

3. 정책 및 거버넌스 제언 

4. 지능형 광고계(IAE, intelligent advertising ecosystem)의 비전